llms.txt: wat het is, waarom iedereen erover praat en of jij het écht nodig hebt
Gepubliceerd op 2 mei 2026
Er is een nieuw buzzword in marketingland: llms.txt. SEO-plugins bieden het aan als feature, LinkedIn-posts noemen het ‘de nieuwe robots.txt’, en iedereen zegt dat je er snel bij moet zijn. Wij zeggen: wacht even. Want de realiteit is wat genuanceerder dan de hype doet uitschijnen, maar dat wil niet zeggen dat je het moet negeren.
TL;DR
Wat: llms.txt is een simpel tekstbestandje dat je op je website plaatst zodat AI-tools als ChatGPT en Perplexity jouw bedrijf beter zouden begrijpen. Het idee is goed. De praktijk valt voorlopig nog wat tegen.
Hoe: geen enkel groot AI-platform heeft bevestigd dat ze het bestand systematisch gebruiken. Onafhankelijke tests, inclusief server log-analyses, tonen aan dat AI-bots het bestand vrijwel nooit ophalen.
Conclusie: llms.txt aanmaken kost je vijf minuten en schaadt niets, dus waarom niet. Maar beschouw het als een klein extraatje, niet als dé oplossing voor AI-zichtbaarheid. Sterke content en goede SEO blijven de echte fundering.
1) Wat is llms.txt?
llms.txt is een voorstel van Jeremy Howard, oprichter van Answer.AI en fast.ai. Het idee is simpel: je plaatst een klein Markdown-bestand in de root van je website (dus op jouwsite.be/llms.txt) met daarin een gestructureerde samenvatting van wie je bent, wat je doet en welke pagina’s relevant zijn.
Het is bedoeld als een soort menukaart voor AI-tools. In plaats van dat ChatGPT of Perplexity je hele website moet doorpluizen om te begrijpen wat jij doet, geef je hen een nette samenvatting in een formaat dat makkelijk te verwerken is.
De vergelijking met robots.txt wordt veel gemaakt, en die is begrijpelijk. Robots.txt vertel je aan webcrawlers welke pagina’s ze wel of niet mogen indexeren. llms.txt zou hetzelfde doen voor AI-modellen, maar dan als positieve wegwijzer: “kijk hier, dit is wie we zijn.”
Het verschil? Robots.txt is een gevestigde standaard die Google al meer dan 30 jaar respecteert. llms.txt is een voorstel. Geen enkel groot AI-platform heeft officieel bevestigd dat ze het gebruiken.
2) Waarom praat iedereen erover?
De hype is eigenlijk makkelijk te verklaren. AI-zichtbaarheid is het onderwerp in marketingland. Iedereen zoekt naar manieren om beter te scoren in ChatGPT, Perplexity en Google AI Overviews. En dan verschijnt er een simpel tekstbestandje dat belooft precies dat te doen.
Een paar dingen hebben de hype extra aangewakkerd:
SEO-plugins pakten het op. Yoast, Rank Math en andere plugins bieden het inmiddels aan als ingebouwde feature. Als een gevestigd SEO-tool er een knopje voor maakt, voelt het meteen serieus.
Grote techbedrijven deden het voor. Bedrijven als Anthropic (de makers van Claude), Stripe, Cloudflare en Vercel publiceerden llms.txt-bestanden voor hun eigen technische documentatie. Dat gaf het extra legitimiteit — ook al gaat het daar over uitgebreide developer docs, niet over een marketingsite van een kmo.
Het is belachelijk makkelijk te implementeren. Vijf minuten werk, geen technische kennis vereist. En omdat er geen zichtbaar nadeel aan zit, denken veel bedrijven: “waarom niet?” Wat op zich begrijpelijk is — maar “waarom niet” is geen strategie.
3) Maar werkt het ook echt?
Hier wordt het interessant. We deden de test en implementeerden llms.txt op meerdere websites en analyseerden daarna onze server logs om te zien of AI-bots het bestand ook daadwerkelijk ophaalden.
Onze bevinding: nul bezoeken van AI-bots aan het llms.txt-bestand. Niet weinig. Nul.
We staan daarin niet alleen:
OtterlyAI voerde een experiment van 90 dagen uit en analyseerde meer dan 62.000 AI-botbezoeken op hun site. Van al die bezoeken gingen er slechts 84 naar het llms.txt-bestand — 0,1%. Een willekeurige contentpagina op dezelfde site kreeg in dezelfde periode 265 AI-botbezoeken. Het llms.txt-bestand presteerde dus slechter dan een gewone blogpost.
Search Engine Land, een van de grootste SEO-publicaties ter wereld, monitorde hun llms.txt-bestand van augustus tot oktober 2025. Resultaat: nul bezoeken van GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot of Google-Extended.
SE Ranking analyseerde 39.000 domeinen en vond geen enkel verband tussen het hebben van een llms.txt-bestand en vaker geciteerd worden door AI-tools.
Waarom halen AI-tools het bestand niet op? Omdat grote AI-modellen zoals ChatGPT en Claude trainen op datasets die ze maanden voor de lancering vergaarden. Ze browsen niet live op het web bij elke vraag. Modellen die wél real-time het web raadplegen (zoals Perplexity of ChatGPT met zoekfunctie) doen dat via gewone webcrawls, en daarvoor gebruiken ze je bestaande content en SEO-signalen, niet een apart tekstbestandje.
Het idee achter llms.txt is dus goed, maar de praktijk loopt voor op de technische realiteit. Het ecosysteem is er nog niet klaar voor.
4) Wat wél werkt voor AI-zichtbaarheid
Als llms.txt voorlopig weinig impact heeft, wat dan wél? Het antwoord is teleurstellend voor wie op zoek is naar een makkelijke shortcut: het blijft sterke content en degelijke SEO.
Zorg dat je gevonden wordt in Google. 99% van de content die geciteerd wordt in Google AI Overviews staat al in de organische top 10. Wie hoog scoort in Google, wordt ook vaker opgepikt door AI-antwoorden. Dat is de meest concrete link die er vandaag bestaat.
Schrijf content die vragen beantwoordt. AI-tools citeren pagina’s die een duidelijk, direct antwoord geven op een specifieke vraag. Geen blabla, geen lange inleidingen — gewoon de kern eerst. De eerste 200 woorden van je pagina of artikel bepalen grotendeels of een AI-tool je als bron gebruikt.
Gebruik vraag-gebaseerde koppen. H2’s en H3’s die geformuleerd zijn als vragen (“Wat is het verschil tussen…?”) worden letterlijk overgenomen als bron in AI-antwoorden.
Werk met concrete cijfers en bronnen. Content met statistieken en verwijzingen naar externe bronnen wordt significant vaker geciteerd door AI-tools dan vage beweringen.
Zorg voor een brede online aanwezigheid. AI-tools halen informatie uit veel bronnen tegelijk: Google Business Profile, LinkedIn, sectorplatformen, vermeldingen in andere artikels. Hoe consistenter en breder jij aanwezig bent, hoe betrouwbaarder je overkomt als bron.
Conclusie
llms.txt is geen scam en ook geen revolutie. Het is een goed idee dat nog wacht op adoptie door de grote platformen. Als je het wilt aanmaken, doe het gerust — het kost je vijf minuten en schaadt niets. Wij maakten er ook één voor onze eigen site.
Maar gooi het niet in de schaal bij je SEO-strategie als een serieuze maatregel. De data is duidelijk: AI-bots halen het bestand momenteel vrijwel nooit op. Wie nu zijn tijd stopt in llms.txt in plaats van in sterke content en technische SEO, mist de boot.
Volg het van dichtbij. Als OpenAI, Google of Anthropic ooit officieel bevestigen dat ze het bestand gebruiken, passen we onze aanpak aan. Tot dan: focus op wat werkt.
Wil je weten hoe jouw bedrijf er online voor staat en waar de grootste kansen liggen? Vraag een gratis audit aan. 🙂
Dit artikel werd geschreven door KNEET.
Wij zijn een Belgisch marketingbureau met een sterke focus op online marketing via kanalen zoals Facebook, Instagram, nieuwsbrieven en Google Ads. Daarnaast bouwen en optimaliseren we converterende websites en webshops.
Sinds 2016 kenden we al 100+ tevreden klanten in tal van sectoren.
Maken we binnenkort eens vrijblijvend kennis?
Mag KNEET je helpen?
Laat je gegevens na zodat we vrijblijvend kunnen praten over wat je reeds online doet.
Nieuwe website laten maken?
Wij maken sinds 2016 winstgevende websites & webshops voor tal van KMO’s, merken en ondernemers.